Can’t get hostname for your address
skip-name-resolve #加上这一个属性
Wizzer's Blog
<id>元素中的<generator>用来为该持久化类的实例生成唯一的标识,hibernate提供了很多内置的实现。
Increment:由hibernate自动递增生成标识符,用于为long, short或者int类型生成唯一标识。
identity :由底层数据库生成标识符(自动增长),返回的标识符是 long, short 或者int类型的。
sequence :hibernate根据底层数据库序列生成标识符,返回的标识符 是long, short或者 int类型的。
hilo :使用一个高/低位算法来高效的生成long, short 或者int类型的标识符。
uuid.hex :用一个128-bit的UUID算法生成32位字符串类型的标识符。
native :根据底层数据库的能力选择identity, sequence 或者hilo中的一个。
assigned :让应用程序在save()之前为对象分配一个标示符。
foreign :使用另外一个相关联的对象的标识符。和<one-to-one>联合一起使用。
package web; import web.sys.Globals; import javax.servlet.*; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException; import java.util.Enumeration; public class SqlFilter implements Filter { public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) request; HttpServletResponse res = (HttpServletResponse) response; req.setCharacterEncoding("GBK"); res.setCharacterEncoding("GBK"); //获得所有请求参数名 Enumeration params = req.getParameterNames(); String sql = ""; while (params.hasMoreElements()) { //得到参数名 String name = params.nextElement().toString(); //得到参数对应值 String[] value = req.getParameterValues(name); for (int i = 0; i < value.length; i++) { sql = sql + value[i]; } } //有sql关键字,跳转到error.html if (sqlValidate(sql)) { res.sendRedirect("/"+Globals.APP_BASE_NAME+"/include/404error.html"); //String ip = req.getRemoteAddr(); } else { chain.doFilter(req, res); } } //效验 protected static boolean sqlValidate(String str) { str = str.toLowerCase();//统一转为小写 String badStr = "and|exec|execute|insert|create|drop|table|from|grant|use|" + "group_concat|column_name|information_schema.columns|table_schema|" + "where|select|delete|update|order|by|*|chr|char" + "|declare|;|--|+|,|%|#";//过滤掉的sql关键字,可以手动添加 qxmore000400010009 String[] badStrs = badStr.split("\\|"); for (int i = 0; i < badStrs.length; i++) { if (str.indexOf(badStrs[i]) != -1) { return true; } } return false; } public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { //throw new UnsupportedOperationException("Not supported yet."); } public void destroy() { //throw new UnsupportedOperationException("Not supported yet."); } }
cmd telnet 192.168.1.1 root root
sendcmd 1 DB p UserInfo
看telecomadmin后面8位数,就是超级密码
在网站根目录下的子目录uc_server/data中打开找到文件config.inc.php
以及 config/config_global.php、config/config_ucenter.php (这两个如果没有下面代码可以不用修改)
找到类似以下代码:
define(‘UC_FOUNDERPW’, ’256955f2e034sad74f0e2953572ea360′);
define(‘UC_FOUNDERSALT’, ’217804′);
然后用以下代码替换
define(‘UC_FOUNDERPW’, ’047099adb883dc19616dae0ef2adc5b6′);
define(‘UC_FOUNDERSALT’, ’311254′);
修改完后,Ucenter创始人的密码就变为: 123456789
package web.common.util; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder; import java.io.IOException; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.*; import java.util.Random; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletOutputStream; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import javax.servlet.http.HttpSession; /** * @author Wizzer.cn * @time 2012-9-13 上午10:54:04 * */ public class ImageUtil extends HttpServlet { private static final long serialVersionUID = 1L; private static final String CONTENT_TYPE = "image/jpeg;charset=GB2312"; private static final String allcode[] = { "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9" }; private static final Font mFont = new Font("Times New Roman", Font.BOLD, 18);// 设置字体 public static Font IFont = new Font("宋体", Font.PLAIN, 18);// 设置字体 public static int x = 10; // 坐标 public static int y = 10; public void init() throws ServletException { } public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { doPost(request, response); } public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { response.setContentType(CONTENT_TYPE); ServletOutputStream out = response.getOutputStream(); getImage(out, request, response); out.close(); } private void getImage(ServletOutputStream out, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { try { HttpSession session = request.getSession(true); response.setContentType("image/gif"); response.setHeader("Pragma", "No-cache"); response.setHeader("Cache-Control", "no-cache"); response.setDateHeader("Expires", 0); int width = 60, height = 20; BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); // 设置图片大小的 Graphics gra = image.getGraphics(); Random random = new Random(); gra.setColor(getRandColor(200, 250)); // 设置背景色 gra.fillRect(0, 0, width, height); gra.setColor(Color.black); // 设置字体色 gra.setFont(mFont); // 随机产生155条干扰线,使图象中的认证码不易被其它程序探测到 for (int i = 0; i < 100; i++) { gra.setColor(getRandColor(120, 220)); x = random.nextInt(width); y = random.nextInt(height); int xl = random.nextInt(12); int yl = random.nextInt(12); gra.drawLine(x, y, x + xl, y + yl); } // 取随机产生的认证码(4位) String sRand = ""; for (int i = 0; i < 4; i++) { String rand = allcode[random.nextInt(10)]; sRand += rand; // 将认证码显示到图象中 gra.setColor(new Color(20 + random.nextInt(110), 20 + random .nextInt(110), 20 + random.nextInt(110)));// 调用函数出来的颜色相同,可能是因为种子太接近,所以只能直接生成 gra.drawString(rand, 13 * i + 6, 12 + random.nextInt(5)); } session.setAttribute("ValidateCode", sRand); JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out); encoder.encode(image); out.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } static Color getRandColor(int fc, int bc) {// 给定范围获得随机颜色 Random random = new Random(); if (fc > 255) fc = 255; if (bc > 255) bc = 255; int r = fc + random.nextInt(bc - fc); int g = fc + random.nextInt(bc - fc); int b = fc + random.nextInt(bc - fc); return new Color(r, g, b); } public static Font getIFont() { return IFont; } public static void setIFont(Font IFont) { ImageUtil.IFont = IFont; } public static int getY() { return y; } public static void setY(int y) { ImageUtil.y = y; } public static int getX() { return x; } public static void setX(int x) { ImageUtil.x = x; } }
若提示找不到包:
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec;
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder;
则做如下修改即可:
Eclipse 默认把这些受访问限制的API设成了ERROR。
只要把 Deprecated and restricted API中的Forbidden references(access rules) 选为Warning 就可以编译通过。
作者:wtmdbf
用户在提交表单的时候,我们可能会希望展示一个美观的输入框,以提升用户体验。
读者可以看到就是给EditText设置一个黄色的背景,然后给每一行添加一个下划线。为了看出不同,我们这里拿android提供的notepad这个demo的效果来做下比较,下面是notepad的截图
从从上可以看出,notepad的下划线是在产生新的行以后才绘制出来的,为了读者阅读的方便,我把notepad的源码贴出来如下:
public static class LinedEditText extends EditText { private Rect mRect; private Paint mPaint; // This constructor is used by LayoutInflater public LinedEditText(Context context, AttributeSet attrs) { super(context, attrs); // Creates a Rect and a Paint object, and sets the style and color of the Paint object. mRect = new Rect(); mPaint = new Paint(); mPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE); mPaint.setColor(0x800000FF); } /** * This is called to draw the LinedEditText object * @param canvas The canvas on which the background is drawn. */ @Override protected void onDraw(Canvas canvas) { // Gets the number of lines of text in the View. int count = getLineCount(); // Gets the global Rect and Paint objects Rect r = mRect; Paint paint = mPaint; /* * Draws one line in the rectangle for every line of text in the EditText */ for (int i = 0; i < count; i++) { // Gets the baseline coordinates for the current line of text int baseline = getLineBounds(i, r); /* * Draws a line in the background from the left of the rectangle to the right, * at a vertical position one dip below the baseline, using the "paint" object * for details. */ canvas.drawLine(r.left, baseline + 1, r.right, baseline + 1, paint); } // Finishes up by calling the parent method super.onDraw(canvas); } }
那是如何实现我所说的一开始就绘制好下划线的效果呢,在此之前,你需要了解如何在android中获得字体的高度,网上有很多,为了方便大家阅读特摘录如下,先看图:
然后我们可以通过下面的代码获得字体大高度
Paint p = new Paint(); p.setTextSize(50); p.setAntiAlias(true); FontMetrics fm = p.getFontMetrics(); int textHeight = (int) (Math.ceil(fm.descent - fm.ascent) + 2);
读者了解了上面的知识点以后就可以,在看我是如何实现的。
基本思想是根据字体的高度,在view的对应位置上绘制好每条line,代码如下:
package com.example.customedittext; import android.content.Context; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color; import android.graphics.Paint; import android.graphics.Paint.FontMetrics; import android.util.AttributeSet; import android.view.Gravity; import android.widget.EditText; public class CustomEditText extends EditText { private Paint mPaint; private int lines = 0; private float fontHeight = 0; private float leading = 0; public CustomEditText(Context context, AttributeSet attrs, int defStyle) { super(context, attrs, defStyle); initPaint(); } public CustomEditText(Context context, AttributeSet attrs) { super(context, attrs); initPaint(); } public CustomEditText(Context context) { super(context); initPaint(); } private void initPaint() { mPaint = new Paint(); mPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE); mPaint.setColor(Color.parseColor("#CDDCD5")); mPaint.setAntiAlias(true); } @Override public void onWindowFocusChanged(boolean hasWindowFocus) { super.onWindowFocusChanged(hasWindowFocus); int lineHeight = getLineHeight(); int viewHeight = getHeight(); lines = viewHeight / lineHeight; setGravity(Gravity.TOP); float textSize = getTextSize(); Paint paint = new Paint(); paint.setTextSize(textSize); FontMetrics fontMetrics = paint.getFontMetrics(); fontHeight = fontMetrics.descent - fontMetrics.ascent; leading = fontMetrics.leading;// leading == 0 setBackgroundColor(Color.parseColor("#F8F6DF")); } @Override public void onDraw(Canvas canvas) { super.onDraw(canvas); int count = getLineCount(); if (count <= lines) { for (int i = 1; i < lines; i++) { canvas.drawLine(0, fontHeight * i + leading * i, getWidth(), fontHeight * i + leading * i, mPaint); } } else { for (int i = 1; i < count; i++) { canvas.drawLine(0, fontHeight * i + leading * i, getWidth(), fontHeight * i + leading * i, mPaint); } } } }
虽然最主要的效果已经实现了,但还有一些问题
原文作者: wtmdbf
Oracle 优化 说到底还是SQL语句的优化,你看人家用MYSQL照样跑千万级数据,一个小应用系统并发量还不及人家的万分之一,那为什么卡甚至程序down掉?转一篇文章来贴一下。
(1)
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等;
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子:
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的空间
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后,因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,where也应该比having快点的,因为它过滤数据后才进行sum,在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore技术,而having就不能,在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段,就表示在没计算之前,这个字段的值是不确定的,根据上篇写的工作流程,where的作用时间是在计算之前就完成的,而having就是在计算后才起作用的,所以在这种情况下,两者的结果会不同。在多表联接查询时,on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行过滤,然后再计算,计算完后再由having进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子:
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子:
(高效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND
(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO
虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法:
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
(17)
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.:
ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子:
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分.优化器将不使用索引而使用全表扫描.
举例:
低效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
这是一条简单易记的规则,但是实际的执行效果还须检验,在ORACLE8i下,两者的执行路径似乎是相同的.
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则,当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
低效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95′
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95′
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95′
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95′
ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE
高效: (使用索引)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123′
实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123′)
幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.
现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123
这个语句被ORACLE转换为:
SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.
在下面的例子里, (1)‘!=’ 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||’是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+’是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎
执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT’
OR JOB = ‘MANAGER’
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT’
OR JOB = ‘MANAGER’
GROUP JOB
转自:
http://www.cnblogs.com/rootq/archive/2008/11/17/1334727.html