Wizzer's Blog

90岁的IT男瘫软在床上，我说：“你起来吃口饭吧…” IT男说：“人老了，没胃口。” 我说：“楼下来了很多IT妹纸 …” IT男更加虚弱地回答道：“眼睛花了，看不清。” 这时，隔壁的程序猿跑过来说：“哎哟，你60年前写的代码，现在又跑出bug来！” IT男：“NND，快扶我起来！”

我是个程序猿，一天我坐在路边一边喝水一边苦苦检查bug。这时一个乞丐在我边上坐下了，开始要饭，我觉得可怜就给了他1块钱，然后接着调试程序。他可能生意不好，就无聊的看看我在干什么，然后过了一会，他幽幽的说，这里少了个分号。

之前：

从上学那会儿拥有自己第一台电脑，到现在买过1台台式电脑、1台笔记本、2台Thinkpad。

第一台电脑是组装机04年买的，配置是赛扬1.7GHz单核、80G硬盘、256M内存、128M显存、17寸液晶显示器，好吧，那厚笨的显示器–，那会儿买电脑似乎还不是太普遍的事情，在村子里也算少数的几家买电脑的吧。那年放暑假的，甚至坐长途汽车把主机和显示器带回家玩，拨号上网可贵了，在现在看来真难想象，哪那么大的玩瘾呢。

记得还玩过windows98系统，后来换了XP。玩的最多的游戏应该是CS和泡泡堂、冒险岛吧，再多的不记得了。后来毕业了，电脑搬回老家贱卖。5~

第二台电脑是联想笔记本，好像是第一款仿thinkpad的旭日410L，1.6GHz赛扬二代、内存加到512M、硬盘80G，XP系统。06年那会儿刚从实习单位出来找到家软件公司，工作尚未稳定从公司拿钱买了电脑，之后每个月从工资里扣钱。有了笔记本就方便许多了，随身携带，似乎上班下班回老家都不离身，这个习惯也延续至今。

第三台电脑是Thinkpad R400，P8700 双核双线程CPU、2G内存、250G硬盘，10年公司为了挽留我出了5K，自己又出了2K买的。410L给了三姐家的小外甥，这会儿不知道还能不能开机了。回来陆续把R400配置加到8G内存、500G硬盘+250G光驱位硬盘，CPU是无法升级了，技术日新月异，性能是跟不上时代了。用了两年多，USB口插坏修过，键盘鼠标也换了，前些日子交给朋友帮忙处理卖掉，不知道值几个钱。

现在：

对比Macbook的精贵，搞软件开发的感觉用起来太花哨，还是看中Thinkpad的沉稳商务。CPU都出来i7四核八线程了，流行起了固态硬盘，可是那价格动辄上万，虽然工资一年年涨可买了房子后感觉日子不好过啊，真心买不起行货。

时常去论坛淘宝等地方转悠，看中X230轻巧，新的巧克力键盘、背光键盘灯、指纹、IPS屏幕，十一后整体降了500￥，想想背着厚重的R400上班下班，一狠心分期在淘宝上买了水货。当然一定要找信誉好的商家，为避免广告就不贴地址了。加128G固态硬盘，幸而电脑预留了个mSata卡槽，不用换下原硬盘。

看看详细配置：

  电脑型号          联想 ThinkPad X230 笔记本电脑
  操作系统          Windows 7 旗舰版 64位 SP1 ( DirectX 11 )

  处理器            英特尔 第三代酷睿 i7-3520M @ 2.90GHz 双核四线程
  主板              联想 2324B76 (英特尔 Ivy Bridge)
  内存              8 GB ( 三星 DDR3 1600MHz )
  主硬盘            Crucial M4-CT128M4SSD3 ( 128 GB / 固态硬盘 )
  副硬盘            日立  HTS725050A7E630 （500GB / 7200 转）
  显卡              英特尔 Ivy Bridge Graphics Controller ( 2112 MB / 联想 )
  显示器            联想 LEN40E2 ( 12.7 英寸 )
  声卡              瑞昱 ALC269 @ 英特尔 Panther Point High Definition Audio Controller
  网卡              英特尔 82579LM Gigabit Network Connection / 联想

这下该心满意足了吧，可这样的配置并不是最好最高的，相信没过多久就会过时，而两年或数年之后再来回头看看这篇文章，相比更有一番感慨吧。LOL玩英雄联盟~

一、准备工作

Tomcat6 : http://tomcat.apache.org/download-60.cgi

下载：apache-tomcat-6.0.36.exe

apache httpd server 2.2: http://www.fayea.com/apache-mirror//httpd/binaries/win32/

下载：httpd-2.2.22-win32-x86-no_ssl.msi

apache tomcat connector: http://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-connectors/jk/binaries/win32/jk-1.2.31/

下载：mod_jk-1.2.31-httpd-2.2.3.so

二、安装配置

安装路径：

E:\Apache2.2

E:\apache-tomcat-6.0.36-1

E:\apache-tomcat-6.0.36-2

项目路径：

E:\work\demo

1、Apache 配置

修改 E:\Apache2.2\conf\httpd.conf  文件。

1）、加载外部配置文件：

文件最后一行加上

include conf/mod_jk.conf

2）配置项目路径：

<IfModule alias_module>
    Alias /demo "E:/work/demo"
    ScriptAlias /cgi-bin/ "E:/Apache2.2/cgi-bin/"
</IfModule>

3）配置目录权限：

<Directory "E:/work/demo"> 
   Order Deny,Allow 
   Allow from all 
</Directory>

4）配置默认首页：
增加 index.jsp

<IfModule dir_module>
    DirectoryIndex index.jsp index.html
</IfModule>

5）增加 E:\Apache2.2\conf\mod_jk.conf 文件内容：

LoadModule jk_module modules/mod_jk-1.2.31-httpd-2.2.3.so
JkWorkersFile conf/workers.properties
#指定那些请求交给tomcat处理,"controller"为在workers.propertise里指定的负载分配控制器名
JkMount /*.jsp controller

同时将 mod_jk-1.2.31-httpd-2.2.3.so 文件放入 E:\Apache2.2\modules 文件夹下。

6）增加 E:\Apache2.2\conf\workers.properties 文件内容：

#server
worker.list = controller
#========tomcat1========
worker.tomcat1.port=10009
worker.tomcat1.host=localhost
worker.tomcat1.type=ajp13
worker.tomcat1.lbfactor = 1
#========tomcat2========
worker.tomcat2.port=11009
worker.tomcat2.host=localhost
worker.tomcat2.type=ajp13
worker.tomcat2.lbfactor = 1

#========controller,负载均衡控制器========
worker.controller.type=lb
worker.controller.balanced_workers=tomcat1,tomcat2
worker.controller.sticky_session=false
worker.controller.sticky_session_force=1
#worker.controller.sticky_session=1

2、Tomcat 配置

1）Tomcat-1 配置

E:\apache-tomcat-6.0.36-1\conf\server.xml

需要修改端口的地方：

<Server port="10005" shutdown="SHUTDOWN">

<Connector port="10080" URIEncoding="GBK" protocol="HTTP/1.1" 
connectionTimeout="20000" keepAliveTimeout="15000" maxKeepAliveRequests="1" 
redirectPort="8443" />

<Connector port="10009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" />

<Engine name="Catalina" defaultHost="localhost" jvmRoute="tomcat1">
   <Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster"/>

1）Tomcat-2 配置

E:\apache-tomcat-6.0.36-2\conf\server.xml

需要修改端口的地方：

<Server port="11005" shutdown="SHUTDOWN">

<Connector port="11080" URIEncoding="GBK" protocol="HTTP/1.1" 
connectionTimeout="20000" keepAliveTimeout="15000" maxKeepAliveRequests="1" 
redirectPort="8443" />

<Connector port="11009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" />

<Engine name="Catalina" defaultHost="localhost" jvmRoute="tomcat2">
   <Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster"/>

三、项目测试

项目 web.xml 文件需在 <web-app>下增加<distributable/>。

test.jsp

<%@ page contentType="text/html; charset=GBK"%>
<%@ page import="java.util.*"%>
<html>
	<head>
		<title>Cluster App Test</title>
	</head>
	<body>
		Server Info:
		<%
		out.println(request.getLocalAddr() + " : " + request.getLocalPort() + "<br>");
		%>
		<%
			out.println("<br> ID " + session.getId() + "<br>");
			// 如果有新的 Session 属性设置
			String dataName = request.getParameter("dataName");
			if (dataName != null && dataName.length() > 0) {
				String dataValue = request.getParameter("dataValue");
				session.setAttribute(dataName, dataValue);
			}
			out.println("<b>Session 列表</b><br>");
			System.out.println("============================");
			Enumeration e = session.getAttributeNames();
			while (e.hasMoreElements()) {
				String name = (String) e.nextElement();
				String value = session.getAttribute(name).toString();
				out.println(name + " = " + value + "<br>");
				System.out.println(name + " = " + value);
			}
		%>
		<form action="test.jsp" method="POST">
			名称:
			<input type=text size=20 name="dataName">
			<br>
			值:
			<input type=text size=20 name="dataValue">
			<br>
			<input type=submit>
		</form>
	</body>
</html>

先启动Apache2服务，之后依次启动两个tomcat。
分别访问：
http://127.0.0.1:10080/test.jsp
http://127.0.0.1:11080/test.jsp
http://127.0.0.1/test.jsp
接下来测试你懂得，三者 seesion 内容一致即配置成功。

四、注意事项

1、若测试结果不成功，可以查看日志看看报什么错误，是否配置疏忽了什么环节，apache的权限有没有配置等，注意版本；
2、放在session里的对象需要序列化，即类 implements Serializable。

去姐姐家蹭饭蒸螃蟹，姐夫夹了一个给我，一个给四岁的外甥女。“爸爸你吃”。“爸爸不吃，留给小姨和宝宝吃”。小外甥女说“爸爸你不能这样，你要对自己好一点，你天天跟牛似的还不吃饭，你累死了，会有别的叔叔花你的钱，住你的房子，睡你的老婆，打你的宝宝的！吃！赶紧吃！”

街边，一对情侣在吵架。女孩对男孩说，“我们分手吧！”男孩沉默半天，开口问道，“我能再说最后一句话吗？”“说吧，婆婆妈妈的。”“我会编程……”“会编程有个屁用啊，现在到处都是会编程的人！”男孩涨红了脸，接着说道，“我会编程……我会变成……童话里,你爱的那个天使……”

1、准备工作

下载lucene 3.6.1 ： http://lucene.apache.org/

下载中文分词IK Analyzer： http://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list （注意下载的是IK Analyzer 2012_u5_source.zip，其他版本有bug）

下载solr 3.6.1：  http://lucene.apache.org/solr/（编译IK Analyzer时需引用包）

OK，将lucene 、solr 相关包（lucene-core-3.6.1.jar、lucene-highlighter-3.6.1.jar、lucene-analyzers-3.6.1.jar、apache-solr-core-3.6.1.jar、apache-solr-solrj-3.6.1.jar）拷贝到项目lib下，IK源码置于项目src下。

2、从Oracle数据库中取数据创建索引（使用IK分词）

package lucene.util;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;

import java.sql.Connection;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;

import modules.gk.Gk_info;
import modules.gk.Gk_infoSub;
import web.sys.Globals;
import web.db.DBConnector;
import web.db.ObjectCtl;
import web.util.StringUtil;
//Wizzer.cn
public class LuceneIndex {
    IndexWriter writer = null;
    FSDirectory dir = null;
    boolean create = true;//是否初始化&覆盖索引库

    public void init() {
        long a1 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("[Lucene 开始执行：" + new Date() + "]");
        Connection con = DBConnector.getconecttion(); //取得一个数据库连接
        try {
            final File docDir = new File(Globals.SYS_COM_CONFIG.get("sys.index.path").toString());//E:\lucene
            if (!docDir.exists()) {
                docDir.mkdirs();
            }
            String cr = Globals.SYS_COM_CONFIG.get("sys.index.create").toString();//true or false
            if ("false".equals(cr.toLowerCase())) {
                create = false;
            }
            dir = FSDirectory.open(docDir);
//            Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);
            Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(true);
            IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_36, analyzer);
            if (create) {
                // Create a new index in the directory, removing any
                // previously indexed documents:
                iwc.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE);
            } else {
                // Add new documents to an existing index:
                iwc.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE_OR_APPEND);
            }
            writer = new IndexWriter(dir, iwc);
            String sql = "SELECT indexno,title,describes,pdate,keywords FROM TABLEA WHERE STATE=1 AND SSTAG<>1 ";
            int rowCount = ObjectCtl.getRowCount(con, sql);
            int pageSize = StringUtil.StringToInt(Globals.SYS_COM_CONFIG.get("sys.index.size").toString());   //每页记录数
            int pages = (rowCount - 1) / pageSize + 1; //计算总页数
            ArrayList list = null;
            Gk_infoSub gk = null;
            for (int i = 1; i < pages+1; i++) {
                long a = System.currentTimeMillis();
                list = ObjectCtl.listPage(con, sql, i, pageSize, new Gk_infoSub());
                for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                    gk = (Gk_infoSub) list.get(j);
                    Document doc = new Document();
                    doc.add(new Field("indexno", StringUtil.null2String(gk.getIndexno()), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));//主键不分词
                    doc.add(new Field("title", StringUtil.null2String(gk.getTitle()), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
                    doc.add(new Field("describes", StringUtil.null2String(gk.getDescribes()), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
                    doc.add(new Field("pdate", StringUtil.null2String(gk.getPdate()), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));//日期不分词
                    doc.add(new Field("keywords", StringUtil.null2String(gk.getKeywords()), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
                    writer.addDocument(doc);
                    ObjectCtl.executeUpdateBySql(con,"UPDATE TABLEA SET SSTAG=1 WHERE indexno='"+gk.getIndexno()+"'");//更新已索引状态
                }

                long b = System.currentTimeMillis();
                long c = b - a;
                System.out.println("[Lucene " + rowCount + "条，" + pages + "页，第" + i + "页花费时间：" + c + "毫秒]");
            }
            writer.commit();

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            DBConnector.freecon(con); //释放数据库连接
            try {
                if (writer != null) {
                    writer.close();
                }
            } catch (CorruptIndexException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                try {
                    if (dir != null && IndexWriter.isLocked(dir)) {
                        IndexWriter.unlock(dir);//注意解锁
                    }
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
        long b1 = System.currentTimeMillis();
        long c1 = b1 - a1;
        System.out.println("[Lucene 执行完毕，花费时间：" + c1 + "毫秒，完成时间：" + new Date() + "]");
    }
}

3、单字段查询以及多字段分页查询高亮显示

package lucene.util;

import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.search.*;
import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleHTMLFormatter;
import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter;
import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleFragmenter;
import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.KeywordAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.util.Version;
import modules.gk.Gk_infoSub;

import java.util.ArrayList;
import java.io.File;
import java.io.StringReader;
import java.lang.reflect.Constructor;

import web.util.StringUtil;
import web.sys.Globals;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
//Wizzer.cn
public class LuceneQuery {
    private static String indexPath;// 索引生成的目录
    private int rowCount;// 记录数
    private int pages;// 总页数
    private int currentPage;// 当前页数
    private int pageSize;   //每页记录数

    public LuceneQuery() {
        this.indexPath = Globals.SYS_COM_CONFIG.get("sys.index.path").toString();
    }

    public int getRowCount() {
        return rowCount;
    }

    public int getPages() {
        return pages;
    }

    public int getPageSize() {
        return pageSize;
    }

    public int getCurrentPage() {
        return currentPage;
    }

    /**
     * 函数功能:根据字段查询索引
     */
    public ArrayList queryIndexTitle(String keyWord, int curpage, int pageSize) {
        ArrayList list = new ArrayList();
        try {
            if (curpage <= 0) {
                curpage = 1;
            }
            if (pageSize <= 0) {
                pageSize = 20;
            }
            this.pageSize = pageSize;   //每页记录数
            this.currentPage = curpage;   //当前页
            int start = (curpage - 1) * pageSize;
            Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexPath));
            IndexReader reader = IndexReader.open(dir);
            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
            Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(true);
            QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36, "title", analyzer);
            queryParser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);
            Query query = queryParser.parse(keyWord);
            int hm = start + pageSize;
            TopScoreDocCollector res = TopScoreDocCollector.create(hm, false);
            searcher.search(query, res);

            SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<span style='color:red'>", "</span>");
            Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHTMLFormatter, new QueryScorer(query));
            this.rowCount = res.getTotalHits();
            this.pages = (rowCount - 1) / pageSize + 1; //计算总页数
            TopDocs tds = res.topDocs(start, pageSize);
            ScoreDoc[] sd = tds.scoreDocs;
            for (int i = 0; i < sd.length; i++) {
                Document hitDoc = reader.document(sd[i].doc);
                list.add(createObj(hitDoc, analyzer, highlighter));
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return list;

    }
    /**
     * 函数功能:根据字段查询索引
     */
    public ArrayList queryIndexFields(String allkeyword, String onekeyword, String nokeyword, int curpage, int pageSize) {
        ArrayList list = new ArrayList();
        try {
            if (curpage <= 0) {
                curpage = 1;
            }
            if (pageSize <= 0) {
                pageSize = 20;
            }
            this.pageSize = pageSize;   //每页记录数
            this.currentPage = curpage;   //当前页
            int start = (curpage - 1) * pageSize;
            Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexPath));
            IndexReader reader = IndexReader.open(dir);
            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
            BooleanQuery bQuery = new BooleanQuery();  //组合查询
            if (!"".equals(allkeyword)) {//包含全部关键词
                KeywordAnalyzer analyzer = new KeywordAnalyzer();
                BooleanClause.Occur[] flags = {BooleanClause.Occur.SHOULD, BooleanClause.Occur.SHOULD, BooleanClause.Occur.SHOULD};//AND
                Query query = MultiFieldQueryParser.parse(Version.LUCENE_36, allkeyword, new String[]{"title", "describes", "keywords"}, flags, analyzer);
                bQuery.add(query, BooleanClause.Occur.MUST);  //AND
            }
            if (!"".equals(onekeyword)) { //包含任意关键词
                Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(true);
                BooleanClause.Occur[] flags = {BooleanClause.Occur.SHOULD, BooleanClause.Occur.SHOULD, BooleanClause.Occur.SHOULD};//OR
                Query query = MultiFieldQueryParser.parse(Version.LUCENE_36, onekeyword, new String[]{"title", "describes", "keywords"}, flags, analyzer);
                bQuery.add(query, BooleanClause.Occur.MUST);  //AND
            }
            if (!"".equals(nokeyword)) { //排除关键词
                Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(true);
                BooleanClause.Occur[] flags = {BooleanClause.Occur.SHOULD, BooleanClause.Occur.SHOULD, BooleanClause.Occur.SHOULD};//NOT
                Query query = MultiFieldQueryParser.parse(Version.LUCENE_36, nokeyword, new String[]{"title", "describes", "keywords"}, flags, analyzer);
                bQuery.add(query, BooleanClause.Occur.MUST_NOT);  //AND

            }
            int hm = start + pageSize;
            TopScoreDocCollector res = TopScoreDocCollector.create(hm, false);
            searcher.search(bQuery, res);
            SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<span style='color:red'>", "</span>");
            Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHTMLFormatter, new QueryScorer(bQuery));
            this.rowCount = res.getTotalHits();
            this.pages = (rowCount - 1) / pageSize + 1; //计算总页数
            System.out.println("rowCount:" + rowCount);
            TopDocs tds = res.topDocs(start, pageSize);
            ScoreDoc[] sd = tds.scoreDocs;
            Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
            for (int i = 0; i < sd.length; i++) {
                Document hitDoc = reader.document(sd[i].doc);
                list.add(createObj(hitDoc, analyzer, highlighter));
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return list;

    }

    /**
     * 创建返回对象（高亮）
     */

    private synchronized static Object createObj(Document doc, Analyzer analyzer, Highlighter highlighter) {

        Gk_infoSub gk = new Gk_infoSub();
        try {

            if (doc != null) {
                gk.setIndexno(StringUtil.null2String(doc.get("indexno")));
                gk.setPdate(StringUtil.null2String(doc.get("pdate")));
                String title = StringUtil.null2String(doc.get("title"));
                gk.setTitle(title);
                if (!"".equals(title)) {
                    highlighter.setTextFragmenter(new SimpleFragmenter(title.length()));
                    TokenStream tk = analyzer.tokenStream("title", new StringReader(title));
                    String htext = StringUtil.null2String(highlighter.getBestFragment(tk, title));
                    if (!"".equals(htext)) {
                        gk.setTitle(htext);
                    }
                }
                String keywords = StringUtil.null2String(doc.get("keywords"));
                gk.setKeywords(keywords);
                if (!"".equals(keywords)) {
                    highlighter.setTextFragmenter(new SimpleFragmenter(keywords.length()));
                    TokenStream tk = analyzer.tokenStream("keywords", new StringReader(keywords));
                    String htext = StringUtil.null2String(highlighter.getBestFragment(tk, keywords));
                    if (!"".equals(htext)) {
                        gk.setKeywords(htext);
                    }
                }
                String describes = StringUtil.null2String(doc.get("describes"));
                gk.setDescribes(describes);
                if (!"".equals(describes)) {
                    highlighter.setTextFragmenter(new SimpleFragmenter(describes.length()));
                    TokenStream tk = analyzer.tokenStream("keywords", new StringReader(describes));
                    String htext = StringUtil.null2String(highlighter.getBestFragment(tk, describes));
                    if (!"".equals(htext)) {
                        gk.setDescribes(htext);
                    }
                }

            }
            return gk;
        }
        catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();
            return null;
        }
        finally {
            gk = null;
        }

    }

    private synchronized static Object createObj(Document doc) {

        Gk_infoSub gk = new Gk_infoSub();
        try {

            if (doc != null) {
                gk.setIndexno(StringUtil.null2String(doc.get("indexno")));
                gk.setPdate(StringUtil.null2String(doc.get("pdate")));
                gk.setTitle(StringUtil.null2String(doc.get("title")));
                gk.setKeywords(StringUtil.null2String(doc.get("keywords")));
                gk.setDescribes(StringUtil.null2String(doc.get("describes")));
            }
            return gk;
        }
        catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();
            return null;
        }
        finally {
            gk = null;
        }

    }
}

单字段查询：

        long a = System.currentTimeMillis();
        try {
            int curpage = StringUtil.StringToInt(StringUtil.null2String(form.get("curpage")));
            int pagesize = StringUtil.StringToInt(StringUtil.null2String(form.get("pagesize")));
            String title = StringUtil.replaceLuceneStr(StringUtil.null2String(form.get("title")));
            LuceneQuery lu = new LuceneQuery();
            form.addResult("list", lu.queryIndexTitle(title, curpage, pagesize));
            form.addResult("curPage", lu.getCurrentPage());
            form.addResult("pageSize", lu.getPageSize());
            form.addResult("rowCount", lu.getRowCount());
            form.addResult("pageCount", lu.getPages());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        long b = System.currentTimeMillis();
        long c = b - a;
        System.out.println("[搜索信息花费时间：" + c + "毫秒]");

多字段查询：

        long a = System.currentTimeMillis();
        try {
            int curpage = StringUtil.StringToInt(StringUtil.null2String(form.get("curpage")));
            int pagesize = StringUtil.StringToInt(StringUtil.null2String(form.get("pagesize")));
            String allkeyword = StringUtil.replaceLuceneStr(StringUtil.null2String(form.get("allkeyword")));
            String onekeyword = StringUtil.replaceLuceneStr(StringUtil.null2String(form.get("onekeyword")));
            String nokeyword = StringUtil.replaceLuceneStr(StringUtil.null2String(form.get("nokeyword")));
            LuceneQuery lu = new LuceneQuery();
            form.addResult("list", lu.queryIndexFields(allkeyword,onekeyword,nokeyword, curpage, pagesize));
            form.addResult("curPage", lu.getCurrentPage());
            form.addResult("pageSize", lu.getPageSize());
            form.addResult("rowCount", lu.getRowCount());
            form.addResult("pageCount", lu.getPages());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        long b = System.currentTimeMillis();
        long c = b - a;
        System.out.println("[高级检索花费时间：" + c + "毫秒]");

4、Lucene通配符查询

            BooleanQuery bQuery = new BooleanQuery();  //组合查询
            if (!"".equals(title)) {
                WildcardQuery w1 = new WildcardQuery(new Term("title", title+ "*"));

                bQuery.add(w1, BooleanClause.Occur.MUST);  //AND
            }
            int hm = start + pageSize;
            TopScoreDocCollector res = TopScoreDocCollector.create(hm, false);
            searcher.search(bQuery, res);

5、Lucene嵌套查询

实现SQL：(unitid like ‘unitid%’  and idml like ‘id2%’) or (tounitid like ‘unitid%’ and tomlid like ‘id2%’ and tostate=1)

                    BooleanQuery bQuery = new BooleanQuery();
                    BooleanQuery b1 = new BooleanQuery();
                    WildcardQuery w1 = new WildcardQuery(new Term("unitid", unitid + "*"));
                    WildcardQuery w2 = new WildcardQuery(new Term("idml", id2 + "*"));
                    b1.add(w1, BooleanClause.Occur.MUST);//AND
                    b1.add(w2, BooleanClause.Occur.MUST);//AND
                    bQuery.add(b1, BooleanClause.Occur.SHOULD);//OR
                    BooleanQuery b2 = new BooleanQuery();
                    WildcardQuery w3 = new WildcardQuery(new Term("tounitid", unitid + "*"));
                    WildcardQuery w4 = new WildcardQuery(new Term("tomlid", id2 + "*"));
                    WildcardQuery w5 = new WildcardQuery(new Term("tostate", "1"));
                    b2.add(w3, BooleanClause.Occur.MUST);//AND
                    b2.add(w4, BooleanClause.Occur.MUST);//AND
                    b2.add(w5, BooleanClause.Occur.MUST);//AND
                    bQuery.add(b2, BooleanClause.Occur.SHOULD);//OR

6、Lucene先根据时间排序后分页

下面这种方式不太合理，建议在创建索引库的时候排序，这样查询的时候只用分页即可，若有多个排序条件可单独创建索引库。
int hm = start + pageSize;
Sort sort = new Sort(new SortField(“pdate”, SortField.STRING, true));
TopScoreDocCollector res = TopScoreDocCollector.create(pageSize, false);
searcher.search(bQuery, res);
this.rowCount = res.getTotalHits();
this.pages = (rowCount – 1) / pageSize + 1; //计算总页数
TopDocs tds =searcher.search(bQuery,rowCount,sort);// res.topDocs(start, pageSize);
ScoreDoc[] sd = tds.scoreDocs;
System.out.println(“rowCount:” + rowCount);
int i=0;
for (ScoreDoc scoreDoc : sd) {
i++;
if(i<start){
continue;
}
if(i>hm){
break;
}
Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc);
list.add(createObj(doc));
}

最新的排序写法：

            int hm = start + pageSize;
            Sort sort = new Sort();
            SortField sortField = new SortField("pdate", SortField.STRING, true);
            sort.setSort(sortField);
            TopDocs hits = searcher.search(bQuery, null, hm, sort);
            this.rowCount = hits.totalHits;
            this.pages = (rowCount - 1) / pageSize + 1; //计算总页数
            for (int i = start; i < hits.scoreDocs.length; i++) {
                ScoreDoc sdoc = hits.scoreDocs[i];
                Document doc = searcher.doc(sdoc.doc);
                list.add(createObj(doc));
            }

ps：
周一完成创建索引库定时任务，周二实现模糊查询中文分词高亮显示及分页，今天实现了通配符查询、嵌套查询、先排序后分页，从零接触到实现Lucene主要功能花了三天时间，当然，性能如何还待测试和优化。

 select to_char(sysdate,'YYYY/MM/DD') FROM DUAL;             -- 2007/09/20            
 select to_char(sysdate,'YYYY') FROM DUAL;                   -- 2007                  
 select to_char(sysdate,'YYY') FROM DUAL;                    -- 007                   
 select to_char(sysdate,'YY') FROM DUAL;                     -- 07                    
 select to_char(sysdate,'MM') FROM DUAL;                     -- 09                    
 select to_char(sysdate,'DD') FROM DUAL;                     -- 20                    
 select to_char(sysdate,'D') FROM DUAL;                      -- 5                     
 select to_char(sysdate,'DDD') FROM DUAL;                    -- 263                   
 select to_char(sysdate,'WW') FROM DUAL;                     -- 38                    
 select to_char(sysdate,'W') FROM DUAL;                      -- 3                     
 select to_char(sysdate,'YYYY/MM/DD HH24:MI:SS') FROM DUAL;  -- 2007/09/20 15:24:13   
 select to_char(sysdate,'YYYY/MM/DD HH:MI:SS') FROM DUAL;    -- 2007/09/20 03:25:23   
 select to_char(sysdate,'J') FROM DUAL;                      -- 2454364               
 select to_char(sysdate,'RR/MM/DD') FROM DUAL;               -- 07/09/20

function sel(obj){
         var id=obj.value;
         var qx=document.getElementsByName("id");
         for(var i = 0; i < qx.length; i ++)
           {
               if(qx[i].type == "checkbox")
                {
                  var v=qx[i].value;
                  if(v!=""&&v.length>id.length&&v.startWith(id)){
                      if(obj.checked){
                          qx[i].checked=true;
                      } else{
                           qx[i].checked=false;
                      }
                  }
                   if(v!=""&&v.length<id.length&&id.startWith(v)){
                      if(obj.checked){
                      } else{
                           qx[i].checked=false;
                      }
                  }

                }
           }

<input onclick="sel(this)" type="checkbox" name="id" value="0001" />0001

<input onclick="sel(this)" type="checkbox" name="id" value="00010001" />00010001

<input onclick="sel(this)" type="checkbox" name="id" value="00010002" />00010002

<input onclick="sel(this)" type="checkbox" name="id" value="00010003" />00010003

慈禧借口建水师学堂，挪用海军经费修颐和园。大臣问：昆明湖里建海军，练成之后军舰怎么开出去呢？慈禧：我请大仙算过，海军练成之日会天降百年一遇的暴雨，京城会变泽国，到时海军便可从昆明湖发兵直取东瀛。大臣担心雨下不来，慈禧说：大仙说了，只要是5千年一遇的朝廷，雨肯定下。结果，那年雨没下~

估计以后没人劫机了，劫匪刚一站起来，大喝：劫机！周围旅客脸都笑烂了。劫匪头顶上金光闪闪一堆大字：亲，300万的房子哦，100万的现金哦，亲，还带宝马奥迪专车哦，终身免费乘机呵。唉，劫匪估计得被活活亲死，每一个航班乘客就像等待初恋一样等待劫匪。

诺基亚被安卓和苹果打趴在地，于是喊微软来帮忙，大半天后微软终于开着车来了，结果直接从诺基亚身上轧了过去，诺基亚奄奄一息地说”老子还没死”。微软回一句”哦哦，等我倒车”……

增加权限：

<uses-permission android:name=”android.permission.ACCESS_WIFI_STATE” />
<uses-permission android:name=”android.permission.CHANGE_WIFI_STATE” />

WifiManager wifiManager = (WifiManager) getSystemService(WIFI_SERVICE);
			   WifiInfo wifiInfo = wifiManager.getConnectionInfo();
			  showMsg(wifiInfo.toString());//自己的显示方法

			  wifiManager.startScan();
			  List mWifiList = wifiManager.getScanResults();
			  for(int i=0;i<mWifiList.size();i++)
				  logger.d(mWifiList.get(i).toString());//自己重构的日志方法

一条鱼掉到酱缸里，到处说环境差。一大蛆爬过来，指着鱼鼻子骂：丫的闭嘴！你不能用鱼缸标准评价酱缸，根据我们酱缸的标准已经很好了，完全符合酱缸的发展水平和技术条件，再说我们秉承的是先污染后治理的原则，调配这一缸大酱我们容易吗？ 当大部分鱼认命时，蛆们却偷偷滴爬出酱缸，变成苍蝇飞跑了。

《科学》杂志盘点的八大宇宙未解之谜分别是：

　　1、暗能量，构成现存宇宙的73%但从未被观察到或测量过。暗能量的存在是“应需而生”的，它能平衡关于宇宙的数学公式，但可能永远不会被观测到；

　　2、暗物质，与暗能量紧密相关，被描述为将宇宙万物粘合在一起的“胶水”。为《科学》杂志撰写相关论文的阿德里安·丘认为，与暗能量不同，科学家们很可能有朝一日能切实观测到这种物质；

　　3、重子哪里去了？重子是一种能构成特殊物质的颗粒，但出于某些原因，当研究人员把暗能量、暗物质相加并把其它归于重子时，研究者所得的结果竟不是100%；

　　4、为什么恒星会爆炸？人们已经对有关恒星形成以及太阳系形成的许多过程有了初步认知，但科学家们承认，他们仍不能完全理解当一个恒星爆炸时其内部情况到底是怎样的，只知道爆炸后会形成超新星；

　　5、是什么使宇宙再电离？自宇宙大爆炸后数十万年，电子被从原子上剥离，但目前尚不知这是为什么；

　　6、各种能量充沛的宇宙射线的源头是什么？尽管地球的大气层能帮助我们抵挡住大多数宇宙射线，但我们每天仍会受到这些射线的“轰击”，科学家们至今无法就这些射线的源头达成共识；

　　7、为什么我们的太阳系如此独特？我们所在的太阳系是按照逻辑逐步形成的，还是误打误撞罢了？没人真正知晓。

　　8、为什么日冕那么热？专研太阳的科学家们始终想不明白。日冕是太阳的最外层部分，但其温度之高仍超乎想象。距离我们最近的这颗恒星所拥有的这层奇怪“分层”仍旧是个谜。

一直以来。有个叫周一的地主，其性格凶残变态！残害亲兄弟周六、周日，还曾将亲妹妹周五许配给隔壁村的一个叫加班的凶残地主！不仅这样他还带着周二、周三、周四，横行乡里，鱼肉百姓，其罪行累累，令人发指！使众百姓深处水深火热之中！！

主持人采访一位18岁的百万富翁，问他是怎么做到的。＂其实我没有受到什么正规教育，一直在家里呆着。＂主持人：＂那一定是你的父母把你培养成杰出的人才了。＂也没有，我父母也没教过我。18岁生日那天，我父母把我叫到身边，给了我一个存折说：孩子，这是你不上学这几年攒下的钱。

查询1公里范围内的经纬度数据：

select 6371.012 *
       acos(cos(acos(-1) / 180 * d.LATITUDE) *
            cos(acos(-1) / 180 * 31.885972440801) *
            cos(acos(-1) / 180 * d.LONGITUDE - acos(-1) / 180 * 117.30923429642) +
            sin(acos(-1) / 180 * d.LATITUDE) *
            sin(acos(-1) / 180 * 31.885972440801))*1 as a,
       id,name 
  from loc_data d
 where 6371.012 *
       acos(cos(acos(-1) / 180 * d.LATITUDE) *
            cos(acos(-1) / 180 * 31.885972440801) *
            cos(acos(-1) / 180 * d.LONGITUDE - acos(-1) / 180 * 117.30923429642) +
            sin(acos(-1) / 180 * d.LATITUDE) *
            sin(acos(-1) / 180 * 31.885972440801))*1 < 1 order by a asc